541页PDF | 《利用Python进行数据分析》第二版(电子书和源码限时下载)

汇聚数据牛人实践精华 网罗职场大佬成长秘籍

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今天跟大家分享一本数据分析领域必备书籍之一的《利用Python进行数据分析》第二版。英文名为 Python for Data Analysis。

 本书豆瓣评分达到了8.4分，也是一个非常不错的分数。

• 书籍简介

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的Pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 
本书最大的特点是通过介绍 Python 编程和用于数据处理的库和工具环境，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是 Python 编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的 Python 编程。
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• 作者简介

Wes McKinney 是资深数据分析专家、流行的Python开源数据分析库pandas的创始人，同时也是 Pandas 库的作者，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。他是一名活跃的演讲者，也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。目前他在纽约从事软件架构师工作。

• 代码

https://github.com/wesm/pydata-book本书的目录可以从下面代码体现出来，文章+代码，简直无敌。

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